진동분석 진단용 분석 파라미터

(1) 진동에 의한 상태감시는 여러 가지의 파라미터 들을 통한 결과 값으로 분석 하여 최종적인 진단결과를 내리게 된다.

파라미터의 선정은 결함 검출 알고리즘 및 결함의 감지 선형성과 밀접하다.

(2) 이러한 파라미터들은 각 기계요소들에 대한 진동의 특성을 대변해주는 정 보로서 매우 중요한 정보 자료이다.

이러한 자료를 분석하여 진동 해석을 진 행하면 설비의 조기 결함진단에 매우 유리하다.

(3) 감속기에 관련된 진동 파라미터들을 나열하면 다음과 같다.

 아래에 나열한 진동 파라미터들은 감속기 부품들에 관련된 파라미터로서 부품의 상태를 설명해 준다.

파라미터 종류 

- Overall : 선정 주파수대역(Bandwidth)의 진폭을 파워 합산 한 에너지를 의미하는 값 RMS(g, mm/s, mm/s^2)

- 1X : 주요 shaft turning speed로서, 회전체의 Unbalance, 축의 Misalignment, Gear의 이 파손, Crack등 결합을 내포하고 있다.

- GMF : Gear mesh frequency(기어의 이수*회전수)를 의미하며, 기어의 편심, 치형 마모, 과도 백 래시, 기어의 unbalance, Misalignment 등을 진단하는데 근거가 되는 파라미터

- Envelope : Demodulation이나 PEAKVUE기법을 통해 사용되는 기법으로서 베어링의 반복적인 충격파형의 정도를 하나의 값 또는 그래프의 패턴으로 표현함으로써 베어링의 결합정도를 파악하는데 사용하는 기법

- Trend : Overall값들을 시간에 따라 연결시켜 놓은 그래프로써 전체 진동량의 시간대별 추이를 확인, 감시하는 기법

- Crest factor : Peak / RMS의 비로써 충격파형의 날카로움(충격 파형의 근원)을 파악하는데 사용한다.

- Transient : 과도분석의 기법으로서 알람발생시 Spectrum 및 Waveform의 저장과 RAW data의 저장 및 재생을 구현하여 Waterfall결과를 유토하거나 고유주파수의 파악을 할 수 있는 기법.

- Spectrum Waveform : 시간파형과 스펙트럼의 도해를 통해 주파수별(1X, GMF, Fn, Sidebands 등) 알람을 설정하거나 저장.

- 베어링결합주파수 : 베어링의 내륜, 외륜, 케이지, 볼의 결합 주파수의 진전시 발생하여 성장하는 주파수를 감시